人工智能在教育中的应用正走向系统化规范。1月12日，复旦大学发布的《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》及教育共创平台，其方案覆盖“教、学、评、管、研、创”全链条与多场景，为应对技术冲击提供了可参考的治理样本。

    该指引为不同教学环节划定了清晰的AI使用边界。在课堂与课程设计中，教师可利用AI辅助设计教学活动、生成案例素材，但需保持教学主导权。在学生自主学习环节，AI可作为“助推器”用于知识梳理、语言润色，但严禁替代独立思考。在评价环节，鼓励将“工具使用规范性”与“人机协作质量”纳入考核维度。

    为防范技术滥用与隐私风险，指引设立了刚性底线：严禁上传任何个人隐私、成绩数据、未公开科研成果等敏感信息至公共平台；要求所有AI生成内容均需人工审核与实质修改，使用过程应可追溯、可核查。同时强调，相关数据仅能用于支持教学改进与学生发展，不得用于简单“贴标签”或固定分层。

    其特点在于构建了全流程支持体系。方案不仅提供使用规则，更配套了可直接使用的声明模板、课程协议范本、伦理自查清单等工具，帮助师生在日常教学中便捷落实。此外，它通过建立教师分级培训、学生能力进阶支持、统一资源平台与动态评估机制，形成从能力建设到效果反馈的完整闭环。

    这一体系的设计强调“可延续”与“可迭代”。其规则与学校原有的学术规范、课程管理制度相衔接，并非另起炉灶。同时，它建立了常态化的案例征集、反馈渠道和动态修订机制，这意味着它可根据实践持续优化，为其他学校应对AI技术冲击提供了一个可持续、可调整的治理样本。