2026年3月6日，全球首个气溶胶预报人工智能模型正式发布，由国内科研团队联合气象部门研发，实现了气溶胶浓度、分布及变化趋势的精准预报，为空气质量管控、大气污染防治提供了核心技术支撑。气溶胶作为大气中重要的污染物载体，其浓度变化直接影响空气质量与人体健康，传统预报方法依赖气象观测数据，存在预报精度低、响应滞后等问题。此次发布的AI模型，整合了卫星遥感、地面监测、气象大数据等多源数据，通过深度学习算法，可实现未来72小时内气溶胶浓度的精准预测，预报准确率较传统方法提升40%以上，能够精准捕捉雾霾、沙尘等恶劣天气中气溶胶的变化规律。该模型可广泛应用于环保、气象、公共卫生等领域，帮助相关部门提前制定污染防控措施，减少大气污染对人体健康的影响，同时为农业生产、航空出行等提供参考。目前，该模型已在多个城市试点应用，后续将逐步在全国推广，助力美丽中国建设。